Andromeda y la evolución de Meta Ads: Cómo estructurar tus campañas en 2025 para escalar de forma rentable

Cómo aprovechar el nuevo motor de inteligencia artificial de Meta para maximizar tus ventas y estructurar campañas publicitarias más inteligentes en tu eCommerce.

mar 26, 2025

Desde el cuarto trimestre de 2024, Meta comenzó a desplegar de forma progresiva su nuevo motor de inteligencia artificial publicitaria: Andromeda. Para enero de 2025, esta tecnología ya se encontraba activa en muchas cuentas, revolucionando la forma en que se seleccionan, entregan y optimizan los anuncios en sus plataformas (Facebook, Instagram, etc.). En este artículo para la comunidad de ecommerce10k, vamos a explicarte cómo funciona, qué implica para tus campañas y cómo deberías adaptarte según tu negocio y objetivos.

🚀 ¿Qué es Andromeda y por qué es tan importante?

Andromeda es el nuevo sistema de recuperación y selección de anuncios personalizados de Meta. Utiliza:

Modelos jerárquicos de IA para clasificar millones de anuncios.
Estructuras elásticas, que ajustan la complejidad del modelo según el valor de la solicitud y los recursos disponibles.
Infraestructura avanzada como el chip MTIA (propio de Meta) y el superchip Grace Hopper de NVIDIA.

Todo esto permite:

Tomar decisiones 10 veces más rápido.
Mostrar anuncios más relevantes y rentables.
Mejorar el ROAS (Retorno sobre la Inversión Publicitaria).

🌌 Así funciona visualmente:

Para entender cómo Andromeda selecciona los mejores anuncios en milisegundos, veamos los componentes clave del sistema representados en la imagen:

User Requests (Solicitudes del usuario): Cada vez que un usuario abre su feed, Meta genera una solicitud para mostrarle anuncios personalizados.
Ads Corpus (Cuerpo de anuncios): Es el conjunto completo de millones de anuncios disponibles para mostrar. Incluye todo lo que está activo en ese momento en la plataforma.
Hierarchical Ad Index (Índice jerárquico de anuncios): Meta organiza los anuncios en grupos jerárquicos según su tipo, relevancia o categoría, para filtrar rápidamente solo los más relevantes.
Hierarchical Model (Modelo jerárquico): Luego, redes neuronales profundas analizan esos grupos y predicen cuáles tienen mayor probabilidad de generar una acción deseada (clic, compra, etc.).
Ad Candidates (Anuncios candidatos): El sistema selecciona un subconjunto de anuncios considerados ideales para ese usuario en ese momento.
Infraestructura (abajo): Todo esto corre sobre chips avanzados como el MTIA de Meta y el superchip Grace Hopper de NVIDIA, que permiten tomar decisiones 10x más rápido con menos consumo de recursos.

🔄 Cambios que ya estás viendo en tu cuenta (desde enero 2025):

Introducing Meta Advantage + Shopping Campaign [5 Best Practices From Tinuiti's Marketing Experts] | Tinuiti

Mejor rendimiento en campañas ASC (Advantage+ Shopping Campaigns).
Liberación de nuevas herramientas:
- Opportunity Score: una puntuación del 0 al 100 que evalúa la calidad de tu configuración y te sugiere mejoras.
- IA generativa para mejorar creativos (fondos, textos automáticos, etc.).
- Integración con Catálogos + Partnerships (influencers, marcas aliadas).

🏋️‍♂️ Cómo estructurar tus campañas con este nuevo modelo (ASC vs ASC por producto)

Una de las grandes preguntas que recibimos es:

"Tengo varios productos (producto 1, producto 2, producto 3)... ¿Debería usar una sola ASC o crear una por producto?"

Para nosotros depende de 5 factores clave:

1. ¿Comparten el mismo público objetivo?

Sí: puedes combinarlos en una sola ASC y dejar que el sistema decida qué mostrar.
No: mejor usar una ASC por producto para que no se mezclen audiencias.

2. ¿Tienes suficientes creativos por producto?

Sí: puedes combinarlos. El sistema necesita volumen (ideal 10-15 creativos por producto).
No: mejor separar para poder testear correctamente.

3. ¿Buscas escalar un producto en particular?

Sí: crea una ASC dedicada sólo a ese producto.
No: puedes optimizar todo en conjunto.

4. ¿Tus precios, inventario y costos están alineados?

Sí: puedes escalar sin preocuparte por rupturas de stock o márgenes insuficientes.
No: primero revisa la rentabilidad real por producto antes de definir presupuesto por ASC.

5. ¿Tienes eventos de conversión suficientes (datos)?

Sí: el algoritmo puede optimizar mejor con base en resultados reales.
No: considera estrategias de calentamiento con CBO o testing manual antes de migrar todo a ASC.
Sí: crea una ASC dedicada sólo a ese producto.
No: puedes optimizar todo en conjunto.

📈 Tabla de decisión: ¿Una sola ASC ó una ASC por producto?

A continuación te compartimos una tabla con preguntas clave que puedes hacerte para decidir cómo estructurar tus campañas. Esta guía no es una regla absoluta, pero te ayudará a tomar decisiones más claras según el contexto de tu negocio, tus recursos y tus objetivos.

🥇 Conclusión: La nueva era de Meta Ads ya está aquí

Si tienes suficiente volumen de datos, buenos creativos y objetivos claros, Advantage+ con Andromeda es tu mejor aliado para escalar tu eCommerce en 2025.

Usa una ASC unificada si vendes a un mismo público con productos complementarios.
Usa ASCs separadas si estás validando nuevos productos o quieres escalar algo específico.

Aprovecha estas herramientas y deja que la IA trabaje a tu favor.

Recursos recomendados

ecommerce10k.com